中国药店－供应链管理软件如何助力企业

　　供应链计划和决策类软件在欧美已达到近500亿美元的市场规模，而且每年还在以两位数的速度复合式增长。

　　在经济转型、增速放缓的大背景下，零售企业的生存和发展面临着巨大的挑战，从过去的攻城掠寨、疯狂扩张，到现在的谨慎小心，要想谋求变革，实现收入尤其是盈利的增长，提升供应链的能力就属势在必行。

　　供应链软件应用现状与问题

　　供应链不仅仅是企业执行层面的手和脚，更是企业决策大脑的重要组成部分，能主动思考布局，预知市场趋势，预防潜在漏洞，预先调配资源。

　　然而，不少中国企业的现状是：企业管理软件如ERP、SRM、TMS、WMS、APS、MES等上了不少，供应链管理的流程、职能等逐步优化，管理水平也有所提升，但总是觉得供应链的潜能没有完全发挥出来，特别是以下问题还常常让它们束手无策。

　　1.客户订单不能及时满足和响应，导致销售额减少；

　　2.各种库存居高不下，企业运营成本居高不下；

　　3.人力资源浪费严重，日常忙碌所做无用功居多；

　　4.过高的配送、调拨、仓储、运输等物流成本，浪费巨大；

　　5.不能对市场需求进行及时扑捉和预判，导致错失销售商机或者产品积压……

　　如何解决这些问题，对供应链管理，特别是计划和决策的管理所需要的软件，提出了远远高于ERP等软件的要求。

　　经过10多年的发展，大部分中国零售企业已经基本普及ERP软件，该系统对企业所有的功能如销售、生产、采购、财务、物流、人事等进行分类、集成、记录、规范，通过标准流程、主数据的建立和串联实现了内部数据的透明化和一体化，从而使企业对过去的内部数据进行积累，并能借此看到自己的现状。

　　然而，ERP的使用只是成熟供应链管理的第一步，其还是无法回答“应该做什么，做多少，在哪里，什么时间，为谁以及为什么这么做”等基本问题。ERP如同一个巨型的X光机，让企业对自己的现状看得一清二楚，然而如何解决问题却没有给出全部的答案。

　　而TMS、WMS等操作类软件，在执行端对具体的供应链操作行为、流程和数据进行规范，实现了执行端的信息透明、速度提升、作业规范等目的，大大提升了运营效率，并对成本进行一定程度的控制，但同样无法真正回答以上问题。

　　特别是各种系统产生、收集、整理了大量的宝贵数据，以上问题的不少答案就出自于这些数据金矿。企业成长的历程如同人类一样，从婴儿刚出生的嗷嗷待哺到手脚并用到直立行走再到独立思考，无不经历了搭经络、强手脚、启大脑的完整历程。现在，就是启大脑的时代到来了。

　　在精益化管理的要求下，特别是大量数据蜂拥而出的今天，中国企业对于供应链管理决策、指挥、分析、计划、控制类型的软件产品的需求日益增加，意在借此迅速准确地捕捉客户需求，同时进行快速精准的供应，最终帮助企业打造卓越供应链，以持续提升企业的营业收入和利润。

　　预测客户的真实需求，并进行快速补货和调拨；

　　借助互联网，提升供应链全程可视化水平；

　　将供应链职能对于财务的影响更加显性；

　　进行供应链全息模拟和仿真以支持决策；

　　利用外部如行业分析、天气、交通等大数据进行分析；

　　构建实时的供应链计划与执行连接、跟踪和汇报体系；

　　打造智能敏捷化（即快速响应和服务）与高效精益化（即总成本最优）相结合的供应链。

　　世界知名调研机构Gartner的研究表明，供应链计划和决策类软件在欧美已达到近500亿美元的市场规模，而且每年还在以两位数的速度复合式增长，这类软件几乎成了国外企业的标配，而中国企业还处在比较低的程度。自身管理水平需要提升是一个重要因素，另外则是因该类软件大都来自欧美，在中国市场和企业的适用性还有很多要解决的地方，同时价格、服务、用户体验、实施的难易度等，也使得其尚未在中国大规模推广。

　　供应链管理软件作为管理软件应用的一个分支，其发展趋势只有一个原则，就是以需求为导向，使供应链整体更加灵活地回应需求，满足需求，并在供应链的各个链条中达到充分互动，互相影响，保证需求最终完满实现，以及保持企业的可持续性发展。

　　好工具的应用法则

　　企业供应链变得越来越复杂，不仅是由于产品的复杂度和幅员辽阔的中国市场，还因为产品的生命周期更短和市场竞争日趋激烈。与此同时，供应链决策者的规划过程变得更加复杂和短促。随着信息技术的改进，如各种运营数据的可用性和计算能力的提升，对于供应链计划和决策支持的软件也应运而生，并在供应链管理工作中逐步发挥重要作用。

　　例如，某个中等规模的中国零售企业发现自己通过各种方式，如销售渠道、市场分析、网络抓取、经销商和终端客户访谈等方式，掌握了大量的客户需求信息，但受制于分析技术、工具和体系，这些宝贵的但又纷繁复杂的信息没有被真正的挖掘和利用，最终也没有被用于制定后端的供应计划和库存制定策略。后端的生产、采购、物流等根本就不了解这些信息，而是盲目地根据经验、假设、推测去制定库存和生产决策，结果便是客户需求的产品往往缺货，而客户不需要的却又堆积如山。该企业通过使用供应链计划和决策类软件，更加全面和精细地搜集并且分析预测客户需求数据，更加准确地把握客户的真实需求，这些信息又和后端的供应链实施了即时共享，供应链从而根据系统建议的库存水平、补货水平，进行有针对性地生产和补货，最终在客户满意度提升的基础上，库存水平反而降低了近一半。这类案例所产生的巨大影响，强调了供应链计划系统作为供应链绩效驱动因素的重要性。

　　而在另一个案例中，一家快速消费品公司年销售额的近60%是来自于新产品，推陈出新是其市场核心竞争力之一。在考虑推出新产品时，这家公司必须知道新产品的市场和客户的接受程度等，这就需要专业的供应链计划和决策软件来通过类比推测、渠道铺货情况、历史数据、特征值分析、贴标签分类等等方式对其销售进行预测，同时对现有订单和现有产品逐渐退出市场产生什么影响给出综合评估，这些评估会和财务信息进行整合，直接影响到新产品的定价和损益分析，这些都会最终影响到该新产品的是否上市、如何上市、销售政策如何调整、库存水平设定等具体的策略制定和执行。假如没有一个整合式供应链计划和决策系统，如何有机地链接和协同企业中的各个职能，如何比较不同情形的供应链绩效或者实时记录供应链的表现，如何搜集、分析和共享产品、客户、需求、库存、财务、生产等信息并最终形成决策，将成为一句空谈。

　　以上功能可以搜集到每一个产品从生产到交付到客户所涉及的各种信息，包括客户需求、订单信息、物料状态、生产进程等，并且向所有的参与方分享全部可见信息。

　　当然，仅仅看到这些信息是不够的，还要对信息背后的含义进行分析，并做出相应调整。例如，一次区域性大促销活动的举行导致库存紧缺，缺货信息要迅速传递到供应链计划职能，通过供应链计划和决策软件他们会首先检查其他区域是否有库存，以及库存是否能被调拨，这是当务之急；与此同时，生产和采购职能也会通过计划工具接到缺货信息而进行迅速供应。而深层次的原因分析也在同时进行，供应链计划人员会运用该工具中的数据分析模型分析导致缺货的原因，之前所做的准备为什么不足，以及类似促销未来所带来的增幅到底是多少等等，这些都要成为供应链计划职能数据分析的核心。

　　IBM前CEO郭士纳曾说：“信息技术让交易和流程更加有效且高效，虽然那不是创造了一个新的经济、新行为模式或者是工业模式”。供应链管理软件是一种工具，有效的工具，关注在如何使供应链更加透明和协同性更强，产出更好的服务。


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【2018年11月上半月刊总第248期】【作者：高峻峻】【阅读量：55686】【大 中 小】【打印】

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