药品零售业的未来在于，不仅仅是体验、场景、线上线下的融合，更是源于对零售大数据的搜集、处理、分析，找到关联性，实现预测未来并指导实际决策的价值，这其实就是在大数据中发现可信的、新颖的、有潜在利用价值的规律。中国药店：www.ydzz.com
不过，也有不少企业在数字化转型的过程中遇到了很多问题。根据著名咨询公司AT科尔尼的统计，正式开展数字化转型的企业中只有21%表示他们获得了竞争优势。中国药店：www.ydzz.com
具体到中国的药品零售企业，虽然也在数字化进程中力图有所作为，并且积攒了大量的数据财富，但是由于一系列问题（主要包括六大方面）的存在，导致零售大数据表面上看是金矿，但就是不会挖或者挖不出，大量的数据成了积压多年的“库存”负担。中国药店：www.ydzz.com
尚未将大数据分析上升到战略层面中国药店：www.ydzz.com
由于政府的严格监管，药品零售行业是中国最早实现初步信息化的行业之一。不少药品零售企业的ERP系统都已经用了很多年，各种零售数据虽然累积了很多，但大量的数据还是默默地沉睡在服务器上，管理层的各种决策还是依靠个人经验主义的“拍脑袋”，在执行的时候往往“拍胸脯”，真正执行不下去的时候常常“拍屁股”走人。说领导不重视其实是个老生常谈的问题，造成这样的局面主要是之前零售企业极速扩张，对于数据的“内功”投入不足，同时领导者对于数据的认知水平也参差不齐。中国药店：www.ydzz.com
这其实也无可厚非，领导者对于大数据所带来的价值将信将疑，不在数据上投入就看不到价值，不产生价值就不会有投入，这时候就需要领导者远见卓识的能力和魄力，要让自己掌控和挖掘数据的能力成为企业的核心竞争力，能真正地从数据中发现价值。中国药店：www.ydzz.com
换句话说，药店企业的数字化不仅仅是企业战略的下一步，而是企业的战略本身。中国药店：www.ydzz.com
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管理学上有个有趣的认识，即问题的透明和显现能让一半的问题都得以自动解决。数据的可视化和透明化假如能做到，问题其实将自动减少一半。中国药店：www.ydzz.com
不同的业务部门，比如运营、商品、生产、财务等等内部，均有大量的数据产生，但是各个部门都有严重的“铁路警察各管一段”的本位思想和门户之见，不同业务部门的数据库各自为政，不愿公开自己的真实数据，各个部门之间面和心不和、形合意不合，因而真实数据的获取和深度分析难度较大。中国药店：www.ydzz.com
而打破这种信息孤岛的一个重要手段就是协同文化的建立和统一数据平台的构造。只有通过深层次的协同和联合文化的认同，才能实现形和神、标与本、表及里的深层转型，让数据因分享而产生价值。中国药店：www.ydzz.com
特别是最近几年，企业流行的“中台战略”，其实就是将企业内部的各种系统进行集成和整合，让来自不同数据系统中的数据集中展示在一个平台之上，实现了数据的可视化和集中化，这些为未来的数据来支持决策智能化打下了坚实的基础。中国药店：www.ydzz.com
业务部门不清楚大数据的价值中国药店：www.ydzz.com
在大量接触药店零售企业的过程中，笔者发现相关企业的各个业务部门主要任务是自己部门日常的经营，对于各自的业务情况有多年的实操经验，同时也有完整而且繁重的操作流程、考核指标、门店管理、人员管理等日常工作，对于大数据特别是大数据能够给自己带来什么样的价值认知程度不高，再加上对于数据分析的技术和工具知之甚少，因此很难同时也没有动力把自己对于本职业务精深的理解和数据分析做紧密的结合，转化为数据分析所需要的种种要求，导致技术团队、大数据团队很孤立，无法深入的理解业务，只能自己独立的学习、研究和探索，最终不能高效、快速地把自己所擅长的数据分析技术和业务结合，并对相关业务的发展带来价值。中国药店：www.ydzz.com
数据搜集和应用工具体系构建较晚，数据分析程度低中国药店：www.ydzz.com
不少药品零售企业的整体性数据收集和应用平台还不是很完善，数据提取、整合、展示、汇报、跟踪、可视化、商业智能BI等程度相对落后，定期的商业报告仍是通过抓取数据仓库里面的数据，组成固定格式的报表用于简单分析。中国药店：www.ydzz.com
企业运营使用不同的软件，比如ERP\CRM\SCM等，它们形成的数据存储在不同的系统中，整合难度大。即便有的企业构建了自己的数据平台，虽然能够实时的呈现业务实际，也只是停留在报表提供上，数据分析程度低，预测分析、相关性分析、决策建议、建模分析、情景模拟等实时化、智能化、自动化的最终决策还几乎没有起步。中国药店：www.ydzz.com
随着药品零售企业的信息化程度逐年提升，一些基础的信息化系统也开始完善起来，后面数据的分析和应用类的系统如预测、智能补货、智慧门店管理、智能促销、智能采购等计划和分析类工具，也将会在药品零售企业得到广泛的应用，中国药店：www.ydzz.com
数据很多，能用的很少中国药店：www.ydzz.com
药品零售企业虽然积攒了大量的原始数据，但是数据的质量还有待考证，也即是很多数据没有按照数据分析的要求而设定搜集，数据在产生的过程中会有各种各样的错误、纰漏、作假等现象，而大数据的价值很大程度上取决于模型所用数据的质量，即所谓的“垃圾进，垃圾出”。中国药店：www.ydzz.com
所以，数据的预处理也即是数据的合并、清理、转换、简化等步骤必不可少，而同时“养数据”的意识要树立。中国药店：www.ydzz.com
阿里巴巴针对其数据有著名的两个循环理论：一个循环是怎么用数据，一个循环是怎样养数据，怎么改善数据，两个循环不断的走动，不断的进步，所以数据是养出来、练出来、整理出来的。中国药店：www.ydzz.com
数据分析专业人才匮乏中国药店：www.ydzz.com
数据分析人才的匮乏也是制约药品零售企业挖掘大数据价值的主要障碍之一。中国药店：www.ydzz.com
该类人才是具有把数据转化为零售企业决策所用信息的专业人士，他们是“跨界”的，不仅要有数学、统计学、人工智能领域的专业技能，更需要在零售商业领域如销售、市场、供应链、物流等领域的专业知识，这样才能够把不同的学科整合在一起。中国药店：www.ydzz.com
而零售企业现有的人才往往都是来自于单一背景，对于企业的业务很熟悉，但对于数据则意识不强；而单纯数学背景的人才又对企业的业务熟悉程度不足，而且对于不少零售企业组建庞大的数据分析团队、雇佣大量数据分析人才则又负担重重，因此初期使用外部第三方的专业力量也是比较现实的选择。中国药店：www.ydzz.com
因此，药品零售企业要培育“跨领域”人才担任关键决策岗位，并营造这种文化，同时采取灵活的管理组织结构和激励措施，如鼓励“拿来主义”和采用“内部孵化器”的模式，来鼓励大家更强的数据意识，并且培养更多的数据人才。中国药店：www.ydzz.com
