药店如何玩转大数据
【2018年06月上半月刊 总第243期】【作者：高峻峻】【阅读量：70652】【大 中 小】【打印】
研究显示，76%的零售企业高管或创始人把大数据看做未来发展壮大的一个重要机会。大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。中国药店：www.ydzz.com
经过多年的经营，不少药店零售企业的数据堆积如山，然而对数据价值有真正的认识或已经开始利用的并不多——有些药店管理者对数据的认识还停留在会员档案、销售额等层次，对数据的深入挖掘、全面利用意识尚未形成。中国药店：www.ydzz.com
实际上，一个数据（data）就是一个故事，而故事就有它的时间（when）、地点（where）、人物（who）、事件（what）、起因（why）、 经过（process）、结果（result）、成本（cost）等。中国药店：www.ydzz.com
不论企业规模的大小，都应该有自己的大数据想法、战略和规划。即便目前条件不是很成熟，也要有自己的大数据发展路线计划，为未来成为以信息为中心的企业打下基础。中国药店：www.ydzz.com
很多药品零售企业的创始人对于大数据给自身发展壮大所带来的价值充满了向往和憧憬，但同时对于大数据也产生了巨大困惑、疑问甚至焦虑，主要有如下四大方面的问题：中国药店：www.ydzz.com
大数据能够带来什么价值？中国药店：www.ydzz.com
大数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的。通过对数据的一般性、差异、趋势、相关性建模分析，就可以对数据故事的历史、现状、起因、预测进行分析并做出相关对策，主要处理的商业问题是如何提升消费者体验、增加营收、提高流程效率，降低成本以及最终让消费者满意等。中国药店：www.ydzz.com
大数据给药店零售企业带来的主要价值包括：中国药店：www.ydzz.com
1.销售和收益最大化 对药品、顾客和药店进行大数据分析，把最合适的商品通过最贴切的场景卖给最合适的顾客，让爆款不缺货，产品有关联，价值卖更高，通过数据分析对商品进行分类管理，精确满足顾客需求。同时，大数据帮助药店实现收益最大化，帮助商品部根据行业定价情况合理制定商品价格，避免了商品定价过低、损失利润空间的现象。中国药店：www.ydzz.com
2.定位精准化 企业想进入或开拓某一区域的市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有这样才能最终决定是否适合进入或者开拓这一市场。如果适合，那么这个区域人口是多少，消费水平怎么样，客户的消费习惯是什么，当前的市场供需情况怎么样，这类问题背后包含的海量信息便构成了药店市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确乃至精确，企业才能使自己在竞争中立于不败之地。中国药店：www.ydzz.com
3.流程效率提升和成本缩减 通过大数据分析，发现现有销售、生产、供应链、物流等流程中不能带来“价值”的行为、环节、步骤等，然后进行优化并消除，进而节约大量开支。中国药店：www.ydzz.com
4.未来销售预测 针对销售数据进行深度的分析和挖掘，通过预测建模技术，结合实时化的企业外部数据，对未来销售情况和市场趋势进行精准预测，提前做好准备，把风险降到最低。中国药店：www.ydzz.com
5.采购智能化 大数据时代的来临，为零售药店采购部引进品种提供了很好的参考，药店可将行业内的销售数据作为参考依据，实现从经验采购到数据采购的转变，避免采购品种失误造成的损失。中国药店：www.ydzz.com
6.新产品和新市场的发现 通过对现有药品、销售状况、流行病预警、市场走势、设计特征、药厂产地等因素的分析，判断应该推出什么样的新产品，有多大可能成为“爆款”，以及最适合什么样的市场。中国药店：www.ydzz.com
7.店铺选址建议 大数据技术通过建模，把各项参数设计进一套决策模型，车流量、消费群体分布、商业构成等相关数据输入，就能得到较为明确的决策建议，节省大量开支。中国药店：www.ydzz.com
自身的数据是大数据吗？中国药店：www.ydzz.com
不少药品零售企业认为，大数据是阿里、京东等大型互联网企业的“特权”，自己太小貌似没有太多的数据，但其实并不尽然。中国药店：www.ydzz.com
药品零售企业内部每天也有海量的数据在实时产生，包括每天的营业额、成本支出、销售数量、进货数量、库存数量、定价信息、促销活动、客流量等等，日积月累数据量也会很庞大。同时，药品零售企业有自己的供应商、经销商、合作伙伴等，这些公司也会有大量的数据，如果能建立起合作和分享机制，也会让药品零售企业的数据量成倍增加。中国药店：www.ydzz.com
另外，如果通过不同数据格式将各种内外部数据巧妙地结合在一起，那么药品零售企业的数据也能变成大数据。例如，天气历史数据和未来预测数据都可以购买到，而天气对药品零售企业的影响非常大，能直接让企业调整他们的销售、采购和人员配置等。中国药店：www.ydzz.com
而大量平台以及数据搜集公司的兴起也让数据的搜集难度减小，药品零售企业可以在这些平台上购买或免费下载更多的数据集、分析报告、市场动态等，例如通过阿里平台的数据魔方，商家可以看到自己行业分析的大数据，将自身数据和公开数据结合在一起，可以增加数据量并且获得全新的分析结果。中国药店：www.ydzz.com
随着ERP、CRM、WMS等信息系统在中国的迅速普及，使用成本大幅下降，没有这些系统的企业越来越少，甚至在一些特定的行业这些系统都已经有了十几年的历史，这些也都为大数据的实现奠定了基础。同时，一些新的技术也在日新月异发展，例如物联网传感器技术的广泛和低成本应用，使用这一技术的产品可以传递全新的数据集。中国药店：www.ydzz.com
没有那么多大数据资源怎么办？中国药店：www.ydzz.com
不少药品零售企业都提出，由于规模有限，自己不能像大企业一样有自己的私有云、使用大公司如SAP、Oracle、IBM、HP、SAS等公司的信息化解决方案、有专业的大数据分析团队等丰富的资源。中国药店：www.ydzz.com
在这种情况下，药店零售企业要更加灵活和敏捷地找到适合自己资源的解决方案，例如可以使用由较小的也更加灵活的大数据创业公司创建的基于云端的大数据应用解决方案，采用公共云将数据临时缓存到云端进行处理，利用云计算优化成本获得最大价值，而不是采用上述大公司开发的虽然完整但是非常昂贵的大数据解决方案。中国药店：www.ydzz.com
同时，可以着力定制一些小型的分析软件等来处理比较重要的数据。当前基础信息系统和数据搜集技术以及商用硬件的价格都在下降，很多开源的算法工具都是免费的，进一步让大数据应用的成本下降。中国药店：www.ydzz.com
不少第三方的大数据创业型公司也在兴起，他们所提供的大数据分析服务未来将如同“水电煤”一样，成为广大企业必不可少的基础性服务，而药品零售企业完全可以尝试使用他们的大数据服务，而不用背上建立大数据团队的沉重包袱。中国药店：www.ydzz.com
大数据基础差怎么办？中国药店：www.ydzz.com
还有不少企业提出，自己的大数据基础比较差。由于之前的大数据思维、搜集方法、分析方法等的不完善，导致自身的很多数据缺失、错误、遗漏等。例如数据收集维度不全不细，对数据的管理和获取不够，直接导致无法利用数据去辅助决策，很难获得高质量的建议结果。中国药店：www.ydzz.com
基础差并不是一个根本问题，关键是要树立“大数据思维”，即认为大数据对于自己的价值很大，要持续不断地对数据进行搜集、梳理、转换、存储、分析、运用。其中，“养数据”的意识至关重要。中国药店：www.ydzz.com
阿里针对其数据有著名的两个循环理论：一个循环是在怎么用数据，一个循环是怎样养数据，怎么改善数据，两个循环不断的走动，不断的进步，所以数据是养出来、练出来、整理出来的。中国药店：www.ydzz.com
特别要强调的是，养数据的过程不会很长，有的数据短短几个月时间就可以“养”出来，就可以分析出价值，但是养数据的规则、要求、方式一定要在专业数据公司或者人员的指导下完成，目的就是为了后来的深度分析挖掘打下基础。中国药店：www.ydzz.com
