中国药店－AI制药热得发烫

　　9月16日，路透社放出消息：字节跳动把内部AI制药团队拆出来，成立新生探途（Anew Labs），首轮外部融资2.9亿美元，投后估值约15亿美元（约人民币100亿元），字节保留56%控股。

　　一家成立三年、核心团队五十人、四条管线全部停在临床前的公司，估值约等于做了三十年计算化学软件的薛定谔公司。这件事让“大厂做药”再次成为焦点。

　　但字节不是第一个，也不是唯一一个。海内外大厂在AI制药上，早已走出几条完全不同的路。有的出钱出算力还控股，有的只卖铲子，有的做平台，有的干脆做医疗服务。每一个大厂都有一个医药梦，但梦的内容差别很大。

　　

海外大厂：三种典型打法

　　谷歌：分拆控股，最像字节

　　2021年，谷歌母公司Alphabet把DeepMind的药物发现业务分拆出来，成立Isomorphic Labs，由诺奖得主哈萨比斯亲自执掌，Alphabet全资持有。2026年5月，Isomorphic完成21亿美元B轮融资，累计融资约26亿美元，Thrive Capital领投，Alphabet、GV、淡马锡、英国主权AI基金悉数到场。它已与礼来、诺华、强生签下数十亿美元级合作，目标是2026年底让AI设计的药物进入人体试验。

　　这条路和字节最像：母公司出钱、出算力、出品牌，但让新公司按医药行业的节奏独立生长，同时保留控制权和财务上行空间。

　　Meta：裁撤后创业，最终被收购

　　Meta的AI蛋白团队曾开发出ESM模型，在开源社区颇有影响力。2023年，该团队分拆成立EvolutionaryScale，首轮融资1.42亿美元。但独立创业并未持续太久。2025年11月，EvolutionaryScale被扎克伯格夫妇的慈善研究机构Chan Zuckerberg Biohub收购，从一家独立创业公司回归到了慈善研究体系。

　　这条路说明：分拆不等于一定能独立长大，有时只是换了一种方式回到大厂生态。

　　Anthropic：直接收购管线，从卖工具到持有资产

　　2026年4月，Anthropic以约4亿美元收购成立仅8个月的AI生物初创Coefficient Bio。这家公司团队只有约10人，收购后并入Anthropic的医疗与生命科学部门。Anthropic的CEO阿莫迪公开说，生命科学是公司战略优先级最高的领域之一。

　　Anthropic走的是另一条路：不满足于只卖模型，而是直接买下管线，从工具提供方变成资产持有方。

　　英伟达与OpenAI：卖铲子的人

　　英伟达不直接做药，而是与礼来共建AI联合创新实验室，五年投入超10亿美元，目标是“两小时完成一轮迭代”的干湿闭环。OpenAI则在2026年4月发布生命科学专用模型GPT-Rosalind，安进、Moderna已导入研发流程，诺和诺德随即宣布战略合作。

　　这两家都不持有药物管线，而是用算力和模型绑定药企。药成了，它们收算力和模型的钱；药败了，它们不承担管线失败的风险。

　　

国内大厂：四种不同选择

　　百度：平台先行，孵化独立公司

　　百度在AI制药上的布局最早也最重。2020年，李彦宏亲自牵头创立百图生科，不做药，做行业底层大模型。其xTrimoV4模型参数达2680亿，服务超过800家机构，并与赛诺菲达成10亿美元合作。2026年3月，百图生科已秘密向港交所递交IPO申请，保荐人为中金、摩根士丹利、瑞银。

　　百图的路线最接近“中国的Isomorphic Labs”，但更偏基础设施：不赌单个分子，赌的是整个行业都需要它的模型。

　　腾讯：资本布局，不亲自下场

　　腾讯既不做底层模型，也不自研药物，而是通过投资覆盖了晶泰科技、英矽智能等AI制药头部玩家。同时，腾讯也公开了一项AI设计的GLP-1减肥药专利。路线是“用钱买赛道”，而不是自己下场做药。这样做的好处是分散风险，坏处是缺乏深度整合。

　　阿里健康与京东健康：做医疗服务AI，不做制药

　　阿里健康推出医学垂类大模型“氢离子”，面向临床医生，主打低幻觉、高循证，与BMJ、JAMA达成独家内容合作。京东健康的AI医生“大为”用户数突破50万，累计服务患者超500万人次。这两家的落点在医疗服务AI化，而非药物发现本身。它们离药更远，但离患者更近。

　　字节：分拆控股，接母体算力

　　回到字节。Anew Labs从字节分拆，算力继续由火山引擎供应，办公室设在上海、旧金山和新加坡，美国实体名叫Anew Therapeutics。首轮融资2.9亿美元，投资方包括HSG、IDG、高瓴、五源、高榕、春华、博裕，还有中国生物制药和上海未来产业基金。字节保留56%控股。

　　这条路和谷歌对Isomorphic的选择几乎一致：出钱、出算力，还控股，但让新公司拿到独立资本通道和医药行业的节奏。

　　

押注的轻重，就是信心的刻度

　　把这张图铺开，会发现大厂们对AI制药的参与深度差别极大。

　　谷歌和字节押得最重：出钱、出算力，还控股。它们赌的是，自己在推荐系统、工程化和算力调度上的能力，平移到蛋白质和分子设计上同样能打。

　　百度和Anthropic在中间：一个做平台，赌行业基础设施；一个买管线，赌直接持有资产。

　　腾讯和Meta选择用资本或慈善的方式参与，不亲自下场，也不承担管线失败的直接风险。

　　英伟达、OpenAI、阿里健康、京东健康则站在场边：卖铲子、卖模型、做服务。药成了，它们受益；药败了，它们不承担临床失败的成本。

　　AI制药的下一个瓶颈，已经不在模型跑多快，而在湿实验数据产得多快、临床能不能读出阳性结果。2027到2029年，这批公司要排队交卷。到那时，所有按平台定价的公司，都要变回按管线定价的公司。

AI制药热得发烫

【2026-09-28】【作者：钟欣欣】【来源：中国药店】【阅读量：201】【大 中 小】【打印】

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