大数据落地的策略和经验
【2018年09月上半月刊 总第246期】【作者：高峻峻】【阅读量：60961】【大 中 小】【打印】
从具体实施范围的角度出发，一般可以从项目级—部门级—企业级（指业务范围）来编制3到5年的规划，以逐步实现企业数据的分析建设。中国药店：www.ydzz.com
无论数量、种类和质量，大数据本身其实是没有任何价值的，只有其在零售药店的具体应用环境中给企业带来价值，他们才是真正的金矿和无价之宝。因此，如何将大数据战略在药品零售企业落地便成了当务之急。中国药店：www.ydzz.com
影响落地的关键因素中国药店：www.ydzz.com
在做这项投资前，企业要师出有名，而且如同其他投资一样，大数据战略能否成功也取决于一系列因素，下面所列为能否成功落地的几个关键因素：中国药店：www.ydzz.com
商业需求是唯一导向：对于药品零售企业而言，商业需求是大数据战略实施的唯一源动力，而不是随波逐流，追求华而不实、虚无缥缈的高新技术。因此，大数据战略的首要驱动力是来自商业层面，无论是战略、战术还是运营的需求，目的就是紧密围绕成本、效率和服务解决实际问题。中国药店：www.ydzz.com
实事求是和与时俱进的决策文化：在实事求是的决策文化中，大数据驱动着决策，而不是领导的行政命令、员工的经验、感觉和猜测，更不是简单的“拍脑袋”。这种文化的基础是数据验证，即通过验证来决定哪些决策有效和无效。同时，这种决策文化还要求有与时俱进的特质，即强调能够认清并抛弃过时、陈旧的方法。中国药店：www.ydzz.com
稳固的数据基础设施：数据仓库等各种数据搜集、存储、汇总的工具为大数据战略落地提供了基础设施，这些基础设施在不断变化并在大数据时代因新科技的发展而得到了进一步的加强。中国药店：www.ydzz.com
强大而又稳定的支持：这种支持既来自高层领导的高度重视，也来自基层员工的配合和使用。高层如果没有高瞻远瞩的视野和魄力，是不可能有大数据战略的。然而，在实施的过程中，众多基层员工的学习能力、对于新事物的接纳程度、以及思维方式和操作模式的转变，也是影响着大数据战略是否能够真正落地的重要因素。中国药店：www.ydzz.com
正确的分析工具：工欲善其事，必先利其器。选择合适的分析工具，单纯的统计学为基础的大型数据分析工具，由于原理复杂，专业度高，一般的中国药品零售企业不太容易直接上手，也很难用起来，所以在初期可以使用一些“拿来即用”的工具，即先不了解背后算法和模型的原理，先直接运用，在积攒一定经验的基础上再深度应用。中国药店：www.ydzz.com
专业的大数据员工：一名合格的大数据从业人员，要有能力分析现在的商品和运营情况，使用商业技巧和科学技术对于内部与外部的数据进行调查和挖掘，并且结合严密的完整商业思考及严密逻辑推理，得出针对业务好坏的结论，找出改善目前商业分析实践的方法，得出业务改进的策略，并由此把握商业机遇，做出更好的决策。这就要求数据从业人员要有“文武”兼备的本领和能力。中国药店：www.ydzz.com
可行的路线图中国药店：www.ydzz.com
在了解了大数据是什么，以及了解了大数据战略如何能够让药品零售企业收益，后面一步其实也是最难的一步，就是如何在企业中实施大数据战略，在不少流程已经相对成熟的企业，如何确定从何处下手的确很让企业焦头烂额，有时又束手无策。然而实际上，需要采取的步骤其实是非常的直接和明确。中国药店：www.ydzz.com
大数据在药品零售企业落地的路线包括如下几步：中国药店：www.ydzz.com
1.了解大数据的特征和价值中国药店：www.ydzz.com
2.选择合适的发起人中国药店：www.ydzz.com
3.组建跨职能团队中国药店：www.ydzz.com
4.确定大数据实施的标准中国药店：www.ydzz.com
5.定义投资和回报中国药店：www.ydzz.com
6.选择特定应用场景中国药店：www.ydzz.com
7.总结经验教训中国药店：www.ydzz.com
8.分享结果中国药店：www.ydzz.com
9.扩展团队并启动新项目中国药店：www.ydzz.com
10.提升企业整体大数据水平中国药店：www.ydzz.com
而从具体实施范围的角度出发，一般可以从项目级——部门级——企业级（指业务范围）来编制3到5年的规划，以逐步实现企业数据的分析建设，这样有助于企业的大数据战略落地循序渐进、稳妥推进，确保成功的可能性。中国药店：www.ydzz.com
1．先从项目级着手，组建项目团队，历练团队的管理、数据分析、业务提炼能力；中国药店：www.ydzz.com
2．部门级延伸相关业务，最先形成业务链，并逐步形成完善的制度和标准化流程（SOP）；中国药店：www.ydzz.com
3．企业级需在横向和纵向进行扩展，增强广度、深度；全面数据、多维度分析达到大数据分析目的。中国药店：www.ydzz.com
而一个成功实施了大数据战略的中国药品零售企业总结了以下几点经验：中国药店：www.ydzz.com
1.一开始不要追求完美 完美是无法一蹴而就的。很多药品零售企业的大数据战略是从“0”开始的，团队、工具、流程、思维方式等都是崭新的，创建完美的数据集和完美的数学模型也是不太可能的。如同之前没有驾驶过汽车，一开始可以先从“桑塔纳”开起，慢慢过渡到奔驰宝马，但一开始无论如何先把一辆简单的车开起来，市场上会不断的出现新的技术和工具，这些都会帮助企业循序渐进，所以不论当前基础如何，可以从现有的数据着手，在这个基础上稳步向前。中国药店：www.ydzz.com
2.需要局部的成功案例 绝大部分的药品连锁企业的管理者并不关注大数据战略背后的技术细节例如算法、模型以及数学原理，他们的目的很简单，就是能够带来价值。因此局部成功的案例非常重要，而这个成功案例的可视性和传播性则更为重要，这样可以让大家意识到大数据的重要性和价值，而不是深入解读枯燥和晦涩的技术细节原理。中国药店：www.ydzz.com
3.大数据项目的核心人员一定来自企业内部 作为药品零售企业的“破冰之旅”，大数据项目的落地核心人员的选择至关重要。至关重要的一点是核心人员一定要来自企业内部，熟悉企业的流程、战略、诉求等，并且在企业内部拥有广泛的人脉，能让所有部门共同努力实施大数据战略，并且还有一定的专业素养，能理解大数据运作以及能通过数据发现商业隐患或者机会，并且能够将其发现进行提炼、总结和归纳,然后和技术人员进行高效沟通，而单纯的依赖外部的技术或者算法人员，则会发现先进的技术无法真正企业落地的现象比比皆是。中国药店：www.ydzz.com
4.清晰定义大数据项目的目标和职责 大数据项目的目标和职责就是通过数据平台的搭建、业务流程数据可视化、KPI全程监控、商业智能的推动，及时、准确、快速的提供领导决策、日常运营、月末考核等需要的数据，定期对市场竞争状况，自身运营状况、重大公司决策进行过程监控、运行状况分析、加强过程管理、及时纠偏、风险管理。同时，负责相关系统的运维和更新，解答业务部门的疑问，定期进行系统培训、引导业务部门使用，让他们感受到便利和进步，并且深入学习与引入数据分析领域新理念、新技术、新工具。中国药店：www.ydzz.com
大数据，不是一个神秘的字眼；大数据，离零售药店并不遥远。当药店管理者开始重视数据资源，对其进行有效的收集、整理、分析，摆脱以丰富的阅历和卓越的判断力来管理药店时，其实已经融入了大数据时代。中国药店：www.ydzz.com
请谨记，不要只低头卖药，还要抬头看路，看清如何走出一条药店的数字化运营之路。中国药店：www.ydzz.com
